الروبوت من أهم المجالات التي يدخل فيها الذكاء الاصطناعي، وهو جهاز ميكانيكي مصمم لأداء الأعمال التي يقوم بها الشخص بشكل عام. واختراع الروبوتات الحديثة أدى إلى ظهور الأجهزة والآلات المختلفة التي تحل محل البشر.

معظم الروبوتات مبنية على برمجيات تعمل بصورة مستقلة عن السيطرة البشرية المباشرة، ويستخدم هذا المصطلح أيضًا للمركبات وغيرها من الآلات التي يتم التحكم بها من قبل البشر.

تعريف الذكاء الاصطناعي

تُعرّف علوم الكمبيوتر أبحاث الذكاء الاصطناعي بأنها دراسة "العوامل الذكية": أي جهاز ينظر إلى بيئته ويتخذ إجراءات تزيد من فرصته في تحقيق أهدافه بنجاح. هناك تعريف أكثر تفصيلاً للذكاء الاصطناعي بأنه "قدرة النظام على تفسير البيانات الخارجية بشكل صحيح، والتعلم من هذه البيانات، واستخدام تلك الدروس لتحقيق أهداف ومهام محددة من خلال التكيف المرن."

تطوير البرامج الحاسوبية

أدى تطور الذكاء الصناعي إلى تطوير البرامج الحاسوبية، مثل لعبة الشطرنج على الكمبيوتر. فعام 1948 طور العالم آلان تورينج خورازمية للعب الشطرنج تم فيها استخدام برمجيات حسابية، وأتى بعدها بعشرة أعوام عالم الرياضيات كلود شانون الذي قام برسم خوارزمية للعب الشطرنج من شخصين على جهاز الحاسوب.

وهذه البرمجيات تعمل حساب كل التحركات الممكنة لكل لاعب، والعواقب.

مجالات الذكاء الصناعي

دخل الذكاء الصناعي في تطبيقات ومجالات لا حدود لها، ومنها ما قمنا بجمعه لكم هنا في هذه النقاط المختصرة والمحددة.

• تطوير التطبيقات الحاسوبية في التشخيص الطبي بالعيادات والمشافي.
• تطوير البحث على جهاز الحاسوب عبر الأنترنت.
• تطوير أنظمة تداول الأسهم.
• تطوير المحاكاة المعرفية، وذلك لاختبار النظريات حول طرق عمل العقل البشري والوظائف التي يقوم بها مثل التعرف على الوجوه المألوفة وتفعيل الذاكرة.
• اختراع المركبات والطائرات التي تعمل وحدها دون قائد.
• تطوير ألعاب الفيديو التي تحاكي الواقع.
• تطوير تطبيقات مختلفة للرد على الأسئلة المبرمجة مسبقًا.

أساسيات الذكاء الاصطناعي

يحلل الذكاء الاصطناعي النموذجي بيئته ويتخذ إجراءات تزيد من فرص النجاح. يمكن أن تكون وظيفة الأداة المساعدة المقصودة (أو الهدف) في AI بسيطة ("1 إذا فازت AI بلعبة Go ، 0 بخلاف ذلك") أو معقدة ("قم بالإجراءات المماثلة رياضياً لتلك التي نجحت في الماضي").

 يمكن تحديد الأهداف بشكل واضح أو حثها. إذا تمت برمجة الذكاء الاصطناعي من أجل "التعلم المعزز" ، فيمكن إحداث الأهداف ضمنًا عن طريق مكافأة بعض أنواع السلوك أو معاقبة الآخرين.

 بدلاً من ذلك ، يمكن للنظام التطوري أن يحفز الأهداف باستخدام "دالة اللياقة" للتحور وتكرار التفضيل العالي. تسجيل أنظمة الذكاء الاصطناعي، على غرار كيف تطورت الحيوانات لرغبة بعض الأهداف الفطرية مثل العثور على الطعام.

 بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل أقرب جار، بدلاً من المنطق عن طريق القياس، لا تُعطى هذه الأنظمة أهدافًا بشكل عام، باستثناء الدرجة التي تتضمنها الأهداف في بيانات التدريب الخاصة بها.

 لا يزال من الممكن تقييم هذه الأنظمة إذا تم تأطير النظام غير المستهدف كنظام يكون "هدفه" هو إنجاز مهمة التصنيف الضيقة بنجاح.

كثيرا ما يدور الذكاء الاصطناعى حول استخدام الخوارزميات. الخوارزمية عبارة عن مجموعة من الإرشادات التي لا لبس فيها والتي يمكن للكمبيوتر الآلي تنفيذها. غالبًا ما يتم إنشاء خوارزمية معقدة فوق خوارزميات أخرى أبسط.

مرجع:

www.for9a.com